Как помочь ИИ отличить круг от квадрата, а кота — от пешеходного перехода? Чтобы обучить нейросеть, необходимо подготовить данные: разметить и упорядочить их, определить границы объектов на изображениях, классифицировать объекты, определить ключевые точки. Этим и занимается разметчик данных: человек, который отмечает, классифицирует или аннотирует данные для машинного обучения. Другими словами, он готовит данные, на которых обучаются алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы они могли "понимать" и обрабатывать информацию.
В Москве видеоаналитика работает с огромным массивом данных, фиксирует на изображениях с городских камер неубранный мусор, снежные навалы, стертые разметки и ямы на дорогах, грязные дорожные знаки, нарушения на строительных объектах, незаконную торговлю и даже очереди в городских учреждениях и многое другое. Быть может, именно вы однажды будете обучать ИИ выявлять новые недочеты в городе.
А сейчас вас ждет задача космических масштабов: обучить нейросеть отличать мусор на орбите от космических объектов. Подключайтесь к игре и узнайте, кто лучше всех справится с сортировкой!